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什么是因果關系預測?

因果關系預測是利用事物發展的因果關系來推測事物發展趨勢的方法，一般根據過去掌握的歷史資料找出預測對象的變量與其相關事物的變量之間的依存關系來建立相應的因果預測的數學模型，然后通過對數學模型的求解來進行預測。

因果關系預測的內容包括什么?

因果關系預測包括：回歸分析法、經濟計量模型、投入產出法等。

回歸分析預測法是一種因果關系預測法，是通過分析事物間的因果關系和相互影響的程度，建立適當的計量模型進行預測的方法。現實經濟中，許多經濟變量之間存在著固有關系，其中一些變量受另一些變量或因素的支配。我們把前一類變量稱為因變量或被解釋變量，后一類變量稱為自變量或解釋變量。回歸分析模型就是反映被解釋變量與解釋變量之間的因果關系的分析式。